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Table 1 Bifold Bernoulli methods: coefficient estimation formulas for the distances

From: BiFold visualization of bipartite datasets

Groups Uniform prior Jeffreys’ prior Non-Bayes
\(\boldsymbol{\delta_{ij}}\) \(\boldsymbol{1/w_{ij}}\) \(\boldsymbol{\delta_{ij}}\) \(\boldsymbol{1/w_{ij}}\) \(\boldsymbol{\delta _{ij}}\) \(\boldsymbol{1/w_{ij}}\)
1↔2 \(\frac{2-b_{ij}}{3}\) (1 − ) \(\frac{3/2-b_{ij}}{2}\) (1 − ) \(1-b_{ij}\) (1 − )
1↔1 \(\frac{s_{ij}^{(11)}+1}{n+2}\) \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{n}\) \(\frac{s_{ij}^{(11)} +1/2}{n+1}\) \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{n}\) \(\frac{s_{ij}^{(11)}}{n}\) \(\frac{ (s_{ij}^{(11)} +1/2 ) (n-s_{ij}^{(11)} +1/2 )}{(n+1)^{2} n}\)
2↔2 \(\frac{s_{ij}^{(22)}+1}{m+2}\) \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{m}\) \(\frac{s_{ij}^{(22)} +1/2}{m+1}\) \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{m}\) \(\frac{s_{ij}^{(22)}}{m}\) \(\frac{ (s_{ij}^{(11)} +1/2 ) (m-s_{ij}^{(11)} +1/2 )}{(m+1)^{2} m}\)