Table 1 Bifold Bernoulli methods: coefficient estimation formulas for the distances
Groups | Uniform prior | Jeffreys’ prior | Non-Bayes | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
\(\boldsymbol{\delta_{ij}}\) | \(\boldsymbol{1/w_{ij}}\) | \(\boldsymbol{\delta_{ij}}\) | \(\boldsymbol{1/w_{ij}}\) | \(\boldsymbol{\delta _{ij}}\) | \(\boldsymbol{1/w_{ij}}\) | |
1↔2 | \(\frac{2-b_{ij}}{3}\) | p̄(1 − p̄) | \(\frac{3/2-b_{ij}}{2}\) | p̄(1 − p̄) | \(1-b_{ij}\) | p̄(1 − p̄) |
1↔1 | \(\frac{s_{ij}^{(11)}+1}{n+2}\) | \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{n}\) | \(\frac{s_{ij}^{(11)} +1/2}{n+1}\) | \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{n}\) | \(\frac{s_{ij}^{(11)}}{n}\) | \(\frac{ (s_{ij}^{(11)} +1/2 ) (n-s_{ij}^{(11)} +1/2 )}{(n+1)^{2} n}\) |
2↔2 | \(\frac{s_{ij}^{(22)}+1}{m+2}\) | \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{m}\) | \(\frac{s_{ij}^{(22)} +1/2}{m+1}\) | \(\frac{\delta_{ij} (1-\delta_{ij})}{m}\) | \(\frac{s_{ij}^{(22)}}{m}\) | \(\frac{ (s_{ij}^{(11)} +1/2 ) (m-s_{ij}^{(11)} +1/2 )}{(m+1)^{2} m}\) |